什麼是人工智慧（AI） ?
人工智慧（Artificial Intelligence, AI）是電腦科學的範疇，是指電腦、程式等系統及機器，自行透過數據分析進行推論，模擬如人類的思考邏輯、執行策略的先端技術。以淺顯的語句來說，AI 人工智慧的終極目標，就是讓電腦擁有像人類一般的思考判斷能力。
人工智慧的起源
不過，人工智慧是怎麼出現的？其實，人類始終對於讓機器類比人腦的未來性充滿想像，而被譽為人工製為之父的圖靈（Turing），就曾在論文中提出「機器會思考嗎？（Can Machines Think?）」的疑問，此後人們便思索電子大腦的可能性。
1956年，學者 John McCarthy 等人提出「人工智慧」一詞，進一步拓展人工智慧領域的討論空間，經過數十年努力，機器學習、深度學習、規律化分析等研究陸續問世，協助人類突破應用疆界，開創出現今 AI 人工智慧應用的多元性。
AI 人工智慧的重要性
一覺醒來，智慧音箱便傳來今日代辦事項的提醒；駕著擁有輔助駕駛的智能車前往醫院，醫生調出 AI 系統化報告，協助進行精準病症分析；進入銀行或超市，不必攜帶卡片，短短幾秒的人臉辨識，就能快速提款、支付等…，AI 人工智慧，早已悄悄深入你我的生活中。
從 Google、Facebook、Microsoft、Nvidia 等世界科技大廠，不約而同投入資源發展 AI 人工智慧技術、培養人才來看，就能知曉AI人工智慧的重要性與日俱增。AI 人工智慧並非是取代人工的科技，而是協助處理重複性高、繁冗的資料分析，讓人擁有更多的彈性執行其他更細緻的任務，有效提升人力資源應用。
AI 人工智慧優缺點
AI 人工智慧技術發展快速，主要歸功於 AI 可迅速轉化大量數據，協助分析潛在問題，藉以提高勞動生產率。然而，與所有創新技術一樣，新科技帶來好處，也可能帶來負面的影響。雖說 AI 人工智慧可快速判讀龐大數據、協助提高作業效率，但 AI 處理大量數據所需成本也相對高昂。
AI 的優點
AI 的缺點
什麼是強 AI？弱 AI？
提到 AI 人工智慧，最為人所爭論的，便是機器有沒有自我意識。
現今所談的 AI，其實又分為弱 AI (Artificial Narrow Intelligence)、強 AI (Artificial General Intelligence) 兩種類型。
現今所談的 AI，其實又分為弱 AI (Artificial Narrow Intelligence)、強 AI (Artificial General Intelligence) 兩種類型。
弱 AI
弱 AI，又稱為特定 AI，是一種在特定範圍中，可模擬部分人類思維和行為例如人臉辨識、下圍棋、語言翻譯、自動導航、掃地機器人、Siri 等。弱 AI 不具自主意識，是目前最常見的人工智慧應用。
強 AI
強人工智慧，又稱為通用人工智慧 (AGI)，是指電腦擁有自我意識，並擁有人類一般的學習能力、語言能力、邏輯思考能力等智慧，可以因應不同的情境靈活調整自身能力進行決策。但目前強 AI 尚存在於電影所描繪的場景中，如復仇者聯盟中的幻視即是一例。需待未來電腦運算能力、資料量、儲存空間等擴增及技術提升，能有機會實現強 AI 的應用。
人工智慧 ? 機器學習 ? 深度學習 ?
在瞭解人工智慧的定義後，是否心生疑惑，為何提到 AI，就又會出現機器學習 (Machine Learning, ML)、深度學習 (Deep Learning, DL) 等名詞？他們之間又有什麼樣的關聯呢？
什麼是機器學習？
機器學習 (ML) 是人工智慧的一種應用。主要是運用大量數據資料，讓系統透過各種演算法訓練、反覆學習改進，建立模型給予答案及反饋。
什麼是深度學習？
深度學習 (DL) 是機器學習的分支，以人腦的神經網絡思考為架構，進而創造出分層演算法結構，能自主學習並且進行決策的人工神經網絡。
機器學習及深度學習對產業的幫助？
近年隨著科技越發突飛猛進，資訊系統、機器廣泛應用於各大產業中，為提升自動化進程效力，而 AI 勢頭趁勢崛起，成功在金融、製造、電信、軟體等領域發揮影響力，不過，AI 技術蘊含的潛能雖被國際期待，但法規、技術整頓、應用範疇、市場接受度等面相仍有待商榷，成為 AI 人工智慧發展趨勢下的「未知數」。