為什麼一定要讓 AOI 結合 AI ?
收錄各產業應用案例

1. 大幅降低過殺率

對於應用 AOI 檢測最多的 PCBA 瑕疵檢測產業，往往會因為保證產品良率而調高 AOI 參數，設定成相當嚴格，此舉會導致 AOI 相當敏感，便會產生過殺 (Over Kill) 的現象，但是透過 AI 軟體，可以藉由經驗法則來學習判斷，可以因應外在變化而達成自我調整，進一步有效判斷未曾看過的瑕疵集成像。

2. 擁有學習能力

AI 的優勢是模仿人的視覺及大腦，用少量樣本就能快速建出模型，用演算法來檢測產品，AI 就好比一位新進的學徒，在一定程度上能夠模仿老師傅的檢測能力，經由運用大量有效資料並透過深度學習技術在系統模型快速訓練，自動找出最佳 OK 與 NG 參數，進一步有效判斷未知瑕疵，確保檢驗標準的一致性，大幅提升辨識準確率。

所羅門 AI 七大優勢

一. 專業團隊支援

海內外強大的技術團隊支援，行業內外有目共睹的專業技術支援服務，解決您軟體使用上的問題。

二. 領先業界的 AI 技術

在同一顯卡標準下，SolVision 透過軟體功能提升檢測速度，憑藉 10 ms 高速辨識出 AOI 難以辨識字體，優於市場平均 30 ms 速率。

三. 免編程能力也 OK

圖形化介面輕鬆又直覺，如「小畫家」拖曳、點選或下拉選單即可。AI 瑕疵檢測產品繁多，能否快速且低成本導入至關重要。

四. 整合容易

檢測結果及物件位置亦能透過 TCP/IP 通訊界面輸出，即時傳遞檢測結果至 PLC 或各主要品牌手臂控制器，同時更整合如 LabView、Visual Studio、C#、C++ 等第三方程式。

五. 訓練樣本數少

與傳統 AOI 相比，所羅門 AI 視覺軟體減少了 90% 樣本數即可達成期望效益，無需耗費大量人力時間。

六. 高速 AI 帶來高投報率

最快 1 分鐘即可完成 AI 學習，低成本與系統或設備快速連結。所羅門團隊還提供＂免費＂樣品測驗服務。

七. 功能完善

我們提供監督式及非監督式檢測共四大檢測工具。

監督式檢測 (Supervised)

特徵定位 (Feature Detection)
主要用於方形物體或與背景相關之特徵或瑕疵檢測。

特徵分割 (Instance Segmentation)
外型不規則或複雜背景中之特徵或瑕疵檢測可以此功能進行擷取。

特徵分類 (Classification)
用於特徵或瑕疵數量多或影像占比大之應用。

非監督式檢測 (Anomaly Detection)

訓練時僅須提供正確樣本，系統便會在訓練過程中產生檢測模型，即可辨識與良品間差異之處。