IA 擴增智慧是什麼？
和 AR 有什麼差異？
人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 的普及正在為新時代帶來新的商機。對於接受 AI 技術的企業來說，人工智慧早已被證實是可有效實現業務目標的珍貴資產。然而，人工智慧的好處不僅在於企業後端的維運應用，通過擴增智慧 (Augmented Intelligence, IA) 的力量，將可有效改善過往企業支援前端運營的既有模式。
1：什麼是擴增智慧？
擴增智慧，又被稱為智慧放大（Intelligence Amplification）、認知增強（Cognitive Augmentation）、機器增強智能（Machine Augmented Intelligence）。
事實上，擴增智慧是人工智慧與人類間的協作模式，主要在增強而非取代人類的能力。擴增智慧的概念，是結合人類智慧及 AI 分析大量數據的能力，提供人類關鍵領域知識和分析數據，從而增強決策準確性，藉此降低人類的偏見和錯誤判斷，進一步提高生產力。
事實上，擴增智慧是人工智慧與人類間的協作模式，主要在增強而非取代人類的能力。擴增智慧的概念，是結合人類智慧及 AI 分析大量數據的能力，提供人類關鍵領域知識和分析數據，從而增強決策準確性，藉此降低人類的偏見和錯誤判斷，進一步提高生產力。
2：IA與AI有什麼不同？
或許你會好奇，IA、AI 這倒轉的英文縮寫，其中又有什麼不同之處呢？
其實簡單來說，IA 與 AI 的主要差異在於「自主性」。AI 執行任務時，是在沒有人類幫助下，被賦予完全決定權，實現任務自動化，最終的結果是，機器越來越厲害，進一步取代人類；而 IA 則是扮演輔助的角色，透過機器蒐集數據資料並進行分析，而後將分析結果及建議提供給人類／使用者，交由人類做最終的決策。
因此從本質上來說，AI 是在模擬、取代人類做出決策與感知行為，而 IA 則是在以人為主導的前提下提供輔助，讓人類能克服先天限制，做到以前做不到的事，進而達到人機交互合作。
其實簡單來說，IA 與 AI 的主要差異在於「自主性」。AI 執行任務時，是在沒有人類幫助下，被賦予完全決定權，實現任務自動化，最終的結果是，機器越來越厲害，進一步取代人類；而 IA 則是扮演輔助的角色，透過機器蒐集數據資料並進行分析，而後將分析結果及建議提供給人類／使用者，交由人類做最終的決策。
因此從本質上來說，AI 是在模擬、取代人類做出決策與感知行為，而 IA 則是在以人為主導的前提下提供輔助，讓人類能克服先天限制，做到以前做不到的事，進而達到人機交互合作。
3：IA 與 AR 有什麼差異？
IA 和 AR 是兩種不同的技術，它們有不同的用途和工作原理。
IA 的技術基礎，是建立在 AI 和機器學習（Machine Learning）技術的基礎上的，通常使用大量的數據和算法來分析、預測和自動化不同的任務，多用於自動化和增強人類工作效率；AR，則是擴增實境（Augmented Reality）的簡稱，它是一種將虛擬元素（如 3D 圖形、訊息或影像）叠加在現實世界中，並透過傳感器、機器視覺、定位等技術來呈現的一項技術，常見於娛樂、培訓、遊戲、教育等領域。
總之，IA 是使用 AI 技術來增強人類的智慧和判斷力，而 AR 則是關於將虛擬元素與現實世界相結合，進一步豐富人們的感知和互動體驗，因此在實質應用上有一定差異。
IA 的技術基礎，是建立在 AI 和機器學習（Machine Learning）技術的基礎上的，通常使用大量的數據和算法來分析、預測和自動化不同的任務，多用於自動化和增強人類工作效率；AR，則是擴增實境（Augmented Reality）的簡稱，它是一種將虛擬元素（如 3D 圖形、訊息或影像）叠加在現實世界中，並透過傳感器、機器視覺、定位等技術來呈現的一項技術，常見於娛樂、培訓、遊戲、教育等領域。
總之，IA 是使用 AI 技術來增強人類的智慧和判斷力，而 AR 則是關於將虛擬元素與現實世界相結合，進一步豐富人們的感知和互動體驗，因此在實質應用上有一定差異。
4：擴增智慧的優勢有哪些？
導入擴增智慧解決方案的企業，能夠賦予勞動力更高的執行效率、生產力和作業準確性，同時更能減少錯誤的發生，並將風險降至最低，以確保企業營運能持續下去。擴增智慧解決方案的優勢如下：
(一)提高效率和生產力
員工訓練：透過擴增智慧技術，企業可分析員工自身的優劣勢，並提供個人化培訓建議，協助員工更有效地工作。根據研究顯示，企業培訓也與員工提高工作滿意度和績效有間接關聯性。
決策支援：擴增智慧技術可以根據系統所掌握的資訊，為使用者提供分析結果和建議，協助做出更明智的決策。
即時協作：擴增智慧技術可促進使用者之間的即時協作效率，有效改善溝通效率，提升團隊及上級指揮系統的決策成效。
簡化流程：擴增智慧技術可進行流程分析，協助管理層快速抓取執行痛點，並找到簡化流程的方法。
精簡重複性作業：擴增智慧技術可協助優化重複、較低水平的任務，產線人員能藉此騰出寶貴時間，將注意力及資源用於更高價值的任務上。
預測性維護：擴增智慧技術可以分析工業設備的資料數據，並預測設備維修時間，提供維修單位維護的建議，以此降低意外停機所帶來的運營風險。
（二）提高準確度，減少錯誤
品質控管：擴增智慧可用於監測產品或服務品質，通過即時識別和異常偵測，降低失誤發生風險。
風險評估：擴增智慧可依循數據進行潛在風險評估，以此減少決策中人為錯誤的可能性。
預測建模：擴增智慧可用來建立預測模型，透過所獲取的數據進行資料分析，可得出更準確的預測，大幅降低人為錯誤判斷和偏見所造成的不可控風險。
數據驗證：擴增智慧可以用來驗證資料確實性，透過掌握輸入系統的數據資料準確與否，有效避免人工謄寫可能的錯誤。
(一)提高效率和生產力
員工訓練：透過擴增智慧技術，企業可分析員工自身的優劣勢，並提供個人化培訓建議，協助員工更有效地工作。根據研究顯示，企業培訓也與員工提高工作滿意度和績效有間接關聯性。
決策支援：擴增智慧技術可以根據系統所掌握的資訊，為使用者提供分析結果和建議，協助做出更明智的決策。
即時協作：擴增智慧技術可促進使用者之間的即時協作效率，有效改善溝通效率，提升團隊及上級指揮系統的決策成效。
簡化流程：擴增智慧技術可進行流程分析，協助管理層快速抓取執行痛點，並找到簡化流程的方法。
精簡重複性作業：擴增智慧技術可協助優化重複、較低水平的任務，產線人員能藉此騰出寶貴時間，將注意力及資源用於更高價值的任務上。
預測性維護：擴增智慧技術可以分析工業設備的資料數據，並預測設備維修時間，提供維修單位維護的建議，以此降低意外停機所帶來的運營風險。
（二）提高準確度，減少錯誤
品質控管：擴增智慧可用於監測產品或服務品質，通過即時識別和異常偵測，降低失誤發生風險。
風險評估：擴增智慧可依循數據進行潛在風險評估，以此減少決策中人為錯誤的可能性。
預測建模：擴增智慧可用來建立預測模型，透過所獲取的數據進行資料分析，可得出更準確的預測，大幅降低人為錯誤判斷和偏見所造成的不可控風險。
數據驗證：擴增智慧可以用來驗證資料確實性，透過掌握輸入系統的數據資料準確與否，有效避免人工謄寫可能的錯誤。
5：擴增智慧的應用案例
擴增智慧現正以多元的應用，協助各產業提升工作效能，如下：
客戶服務：透過聊天機器人/虛擬助理處理簡單的指令，幫助客戶加快支援的速度。
人資部門：擴增智慧可以協助人資進行履歷篩選、面試安排等作業。
銷售及行銷：透過演算法分析客戶資料，產出有助於銷售、行銷的建議，以此強化行銷活動的規劃與執行方向。
金融服務：銀行與金融服務機構正使用擴增智慧進行風險管理、詐欺檢測等應用，並加以協助投資決策。
醫療保健：擴增智慧可依照數據資料，預測潛在的健康風險評估，醫事人員獲取分析結果後，可依據建議研擬專屬的治療計畫，從而提升診斷效率。
物流/供應鏈管理：運用擴增智慧技術，可即時進行追蹤和預測分析，協助企業時時掌握供應鏈運作情形，從而優化訂單處理、接收、生產和物流等流程。
製造業：通過智慧設備等載具，擴增智慧技術可應用於製造業中，有利於提高整體生產效率，改善產品品質，並減少錯誤發生。
客戶服務：透過聊天機器人/虛擬助理處理簡單的指令，幫助客戶加快支援的速度。
人資部門：擴增智慧可以協助人資進行履歷篩選、面試安排等作業。
銷售及行銷：透過演算法分析客戶資料，產出有助於銷售、行銷的建議，以此強化行銷活動的規劃與執行方向。
金融服務：銀行與金融服務機構正使用擴增智慧進行風險管理、詐欺檢測等應用，並加以協助投資決策。
醫療保健：擴增智慧可依照數據資料，預測潛在的健康風險評估，醫事人員獲取分析結果後，可依據建議研擬專屬的治療計畫，從而提升診斷效率。
物流/供應鏈管理：運用擴增智慧技術，可即時進行追蹤和預測分析，協助企業時時掌握供應鏈運作情形，從而優化訂單處理、接收、生產和物流等流程。
製造業：通過智慧設備等載具，擴增智慧技術可應用於製造業中，有利於提高整體生產效率，改善產品品質，並減少錯誤發生。
事實上，在商業應用中，IA 比 AI 更貼近現實，逐步成為企業風險控管的得力助手。因此，要如何強化人機協同合作能力，將會成為下一世代、企業不得不關注的核心所在。