META-aivi成功案例
使用搭载 AI 的无人机进行风力发电机检测
客戶
该客户是一家专门从事再生和清洁能源解决方案的绿色能源工程公司，在风电厂专案等各面向拥有20年的专业经验，包括再生能源系统的整合和维护。
案例
提升风力发电机检测成效
在再生能源领域，海上和陆上风力发电场对于永续发电至关重要。风力发电机依赖复杂的机制运转，其中每个零组件的品质对整体性能都至关重要，缺一不可。
尤其是风力发电机马达和叶片之间的密封垫片，这需要定期维护和检查。在这种情况下，客户正在寻求一种智慧解决方案，以优化台湾大型陆上风电场的风力发电机检查流程。
挑战
仰赖人工视觉检测效率低下
透过人工视觉检查风力发电机面临多重挑战。该过程是藉由现场操作员使用无人机拍摄影像，随后由另一位工人审查影像进行检查。然而，这种方法耗时且效率低下，尤其是每台风力发电机有三个叶片需要检查，而且整个风电场的所有风力发电机都需要检查。再加上工人可能会因疲劳和人为错误而遗漏细节或犯错，这一过程容易产生不准确性，进而引发安全疑虑。
解決方案
搭载 META-aivi AI 视觉能力的无人机，能够迅速且精确地检测叶片和马达之间的密封垫片是否存在。此应用有效简化过往检查流程的繁琐，并确保检测的准确性。此外，整合 GPS 追踪数据可确保检查人员的执行程序及动向是否合规，并便于线上记录存储，以利后续查验。