SolVision成功案例

使用AI进行培林螺纹瑕疵检测

客戶

客户为一家主要生产培林机械零件的制造商,常常需要大量且快速检测培林零件,确保其产品品质。

案例

「培林」是什么? 主要的功能与特性

培林,又为「轴承」,一种承托转轴的零件。当机械零件于轴上作相对运动时,培林用来支撑旋转体,保持轴的中心,并减少机械零件运动中的摩擦。培林广泛应用于各个产业,包括汽车引擎相关、工业生产设备工厂、民生家用电器相关产品等等。
圖.培林示意

挑战

肉眼不易察觉培林螺纹中的瑕疵

培林瑕疵检测主要分为两部份,第一部份会先做螺纹检测,由上下两个方向观察培林内部,判断螺纹是否为正常或者有瑕疵,常见的螺纹瑕疵种类分为「沟距过大、粗车过切、断沟槽」,因螺纹为极细状,不容易以人体肉眼看出做判断。

若螺纹正常,则进一步检测培林是否有异物,有时培林的螺纹会出现一些摩擦不均的黑点,可能是生产环境的灰尘及毛屑的沾粘,此种瑕疵也无法轻易以人体肉眼辨别。

解決方案

使用 SolVision AI 视觉检测工具,清晰检验出培林螺纹瑕疵

采用 SolVision AI 视觉检测工具 Instance Segmentation 技术,可以藉由学习后的影像,轻松快速地辨别培林螺纹中的各种瑕疵,并在检测中分类出瑕疵的种类,将 SolVision 持续学习训练,强化瑕疵检测能力,可缩短检测时间,并帮助厂商提升产品良率。

使用AI进行螺纹瑕疵检测结果

瑕疵检测第一部份-检测螺纹

正常螺纹

沟距过大

粗车过切

断沟槽

瑕疵检测第二部份-检测异物

效益

成功辨识人体肉眼无法看出的瑕疵
清晰辨别和分类瑕疵种类
缩短检测时间,并提升产品良率