SolVisionEstudio de casos
Detección de defectos en la pintura del automóvil mediante IA
Cliente
El cliente es un fabricante de automóviles líder en la industria.
Caso
Horneado de Automóviles para Acabados Duraderos
El horneado de automóviles es una técnica avanzada utilizada para proteger y estilizar los paneles de carrocería automotriz. Pistolas de pulverización aplican pigmento y solvente de manera uniforme, seguido de un horneado a alta temperatura, que cura rápidamente la pintura para crear un acabado resistente y duradero.
Desafío
Abordar la Eficiencia en la Inspección de Defectos en la Pintura
Aunque el proceso de horneado de automóviles está bien establecido, errores en la fabricación, como una presión incorrecta o la distancia inadecuada de la pistola de pulverización, a menudo resultan en un grosor desigual del recubrimiento. Problemas relacionados con la temperatura y la duración del horneado, impactos mecánicos que generan arañazos, y la calidad deficiente de los materiales también contribuyen a defectos en la pintura. Estos defectos incluyen arañazos superficiales, abolladuras y aplicaciones irregulares (escurrimientos) en las placas de acero. La inspección manual es ineficiente debido a factores humanos como la fatiga y la distracción, lo que puede llevar a pasar por alto defectos. Por lo tanto, existe una necesidad urgente de un sistema de inspección automatizado que garantice tanto una alta precisión en la detección como una eficiencia operativa.
Solución
Detección Precisa de Defectos con SolVision
El sistema de visión artificial con inteligencia artificial de Solomon, SolVision, mejora la automatización industrial gracias a su tecnología de aprendizaje profundo. SolVision utiliza aprendizaje profundo para entrenar rápidamente modelos a partir de un pequeño conjunto de imágenes de muestra capturadas con una cámara industrial 3D. Este enfoque permite identificar y localizar defectos de manera rápida y precisa, garantizando estándares consistentes de inspección y una detección eficiente de irregularidades en la pintura de los automóviles.
