Detección de defectos

  • Inspección de Calidad de Huevos Usando AI

    La IA de SolVision reconoce los defectos y categoriza los huevos, lo que permite la inspección automatizada de la calidad de los huevos para mejorar la seguridad alimentaria y el control de calidad.

  • newly produced white pills on a blue surface

    Inspección de Tabletas con IA

    SolVision mejora la inspección de tabletas con IA para una detección precisa de defectos, aumentando la eficiencia y la precisión de la producción farmacéutica.

  • Inspección de chips semiconductores empaquetados

    La herramienta de Detección de Anomalías utiliza tecnología de aprendizaje profundo para enseñar al modelo de IA imágenes de muestra de obleas “perfectas”.

  • Detección de defectos en la pintura del automóvil mediante IA

    SolVision utiliza IA para la detección precisa de defectos en la pintura de automóviles, mejorando la calidad y la eficiencia en la fabricación de automóviles para un fabricante líder de automóviles.

  • a group of square objects

    Detección de defectos de astillas al cortar obleas en cubitos

    La ubicación, el tamaño y la forma de las grietas varían cada vez, y la inspección óptica tradicional no puede identificar con precisión estos defectos impredecibles.

  • Inspección de botellas de vidrio con IA

    SolVision automatiza la inspección de botellas de vidrio utilizando procesamiento avanzado de imágenes, detectando eficientemente defectos de producción en frascos de fragancias con tecnología de IA.

  • Inspección por IA para LED de aluminio

    SolVision puede localizar y reconocer los defectos más pequeños y las anomalías de producción en PCBAs de aluminio mediante procesamiento de imágenes.

  • Control de calidad de IA para consumibles médicos

    SolVision detecta y analiza partes transparentes de jeringas con diversas texturas y formas que normalmente son demasiado difíciles de inspeccionar para los sistemas AOI.

  • Inspección de calidad de palos de golf

    Con SolVision basado en IA, se pueden detectar imperfecciones de producción en las cabezas de los palos sin importar su tamaño, apariencia o ubicación.