Reconocimiento óptico de caracteres
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Explora el impacto de META-aivi en la fabricación de plásticos, logrando lecturas de medidores de calibre un 70% más rápidas, cargas automáticas de datos y una reducción en los errores de lectura de medidores.
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Machine vision is utilized to perform Optical Character Recognition (OCR). This information is sent to the cloud to create an inspection report, allowing plant operators to easily monitor facility inspection through mobile devices.
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El OCR de SolVision impulsa el control de calidad de los productos farmacéuticos, de bebidas y farmacéuticos, superando los desafíos de impresión de tapas de botellas en líneas de producción de alta velocidad con IA.
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La tecnología OCR basada en IA de SolVision permite el reconocimiento automatizado de números de serie de motores, garantizando una extracción de datos rápida y precisa, así como una integración fluida.
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Las capacidades superiores de reconocimiento de SolVision aseguran que el OCR de bicicletas se pueda realizar con precisión, independientemente de cómo se vean los números de identificación o los niveles de refracción de la luz.
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La tecnología OCR impulsada por IA de SolVision permite un reconocimiento preciso y automático de matrículas (ALPR) y números de contenedores de envío, mejorando las operaciones de carga.
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Con Solvision, los números de identificación OCR pueden ser analizados y convertidos en datos numéricos para el registro en bases de datos y la conexión con los números de identificación de automóviles en tiempo real
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La tecnología de IA y OCR de F0 SolVision mejora la inspección del Número de Identificación de Neumáticos, mejorando la precisión, la eficiencia y el control de calidad en la producción de neumáticos.
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Usando OCR con aprendizaje profundo de IA, SolVision lee y detecta varios defectos de texto y números en etiquetas impresas, mejorando la inspección de etiquetas de productos electrónicos.