Inspección de Calidad/Seguridad

  • Roll of carbon fiber fabric

    Detección de Defectos en Tejidos de Fibra de Carbono Usando IA

    El sistema de visión potenciado por IA de SolVision mejora la detección de defectos en la inspección de tejidos de fibra de carbono, adaptándose a las condiciones de iluminación para garantizar un control de calidad superior.

  • Fiberglass bobbins in a warehouse

    Detección de Defectos en Bobinas de Hilo Usando IA

    SolVision, el sistema de visión con IA de Solomon, mejora la detección de defectos en bobinas de hilo con una precisión superior en la inspección, mejorando la calidad del hilo y reduciendo los tiempos de inactividad.

  • OCR detection of a production date and expiry date printed on a bottle cap

    Inspección de tapas de botellas mediante OCR

    El OCR de SolVision impulsa el control de calidad de los productos farmacéuticos, de bebidas y farmacéuticos, superando los desafíos de impresión de tapas de botellas en líneas de producción de alta velocidad con IA.

  • Detección de Defectos en Tejidos de Tela Usando IA

    SolVision implementado para la detección de defectos en tejidos logra una identificación precisa de defectos en textiles utilizando la tecnología de visión de inteligencia artificial rápida de Solomon.

  • Inspección de Calidad de Huevos Usando AI

    La IA de SolVision reconoce los defectos y categoriza los huevos, lo que permite la inspección automatizada de la calidad de los huevos para mejorar la seguridad alimentaria y el control de calidad.

  • newly produced white pills on a blue surface

    Inspección de Tabletas con IA

    SolVision mejora la inspección de tabletas con IA para una detección precisa de defectos, aumentando la eficiencia y la precisión de la producción farmacéutica.

  • Inspección de bandejas IC mediante IA

    SolVision emplea la IA para mejorar la inspección de las bandejas de circuitos integrados, lo que garantiza una detección precisa y eleva los estándares de garantía de calidad en la industria de los semiconductores.

  • Inspección de chips semiconductores empaquetados

    La herramienta de Detección de Anomalías utiliza tecnología de aprendizaje profundo para enseñar al modelo de IA imágenes de muestra de obleas “perfectas”.

  • Detección de defectos en la pintura del automóvil mediante IA

    SolVision utiliza IA para la detección precisa de defectos en la pintura de automóviles, mejorando la calidad y la eficiencia en la fabricación de automóviles para un fabricante líder de automóviles.