SolMotion AI optimiza el ensamblaje automotriz al detectar piezas de automóviles colocadas aleatoriamente con precisión, independientemente de la orientación, utilizando robótica guiada por visión.
SolMotion combina la IA y la robótica guiada por visión para el sellado preciso de los paneles de la carrocería, mejorando la calidad y la eficiencia en la fabricación de automóviles.
La tecnología OCR basada en IA de SolVision permite el reconocimiento automatizado de números de serie de motores, garantizando una extracción de datos rápida y precisa, así como una integración fluida.
SolVision utiliza IA para la detección precisa de defectos en la pintura de automóviles, mejorando la calidad y la eficiencia en la fabricación de automóviles para un fabricante líder de automóviles.
Hay muchos tipos de defectos que pueden aparecer de manera diferente cada vez en las piezas estampadas, en particular manchas de aceite o agua, que no son fácilmente detectables.
Con Solvision, los números de identificación OCR pueden ser analizados y convertidos en datos numéricos para el registro en bases de datos y la conexión con los números de identificación de automóviles en tiempo real
Impulsado por IA, el software de aprendizaje profundo Solvision entrena un modelo de IA simulando posibles defectos en la soldadura en condiciones de brillo aleatorias
La tecnología de IA y OCR de F0 SolVision mejora la inspección del Número de Identificación de Neumáticos, mejorando la precisión, la eficiencia y el control de calidad en la producción de neumáticos.
Las pequeñas piezas metálicas con superficie en espiral se pueden inspeccionar utilizando la herramienta de Segmentación de Instancias de Solvision para aprender los diferentes tipos de marcas de corte o fallos por colisión a partir de imágenes de muestra, y luego construir un modelo de IA para reconocer estos sutiles defectos.
