SolMotion ofrece un marcado láser preciso y continuo con tecnología de escaneo 3D basada en IA, lo que permite el posicionamiento de piezas en tiempo real para que los robots identifiquen y marquen objetos con precisión.
Basado en la tecnología de aprendizaje profundo, SolVision puede determinar si un sello está intacto comparando un empaque perfecto con posibles variaciones.
Con SolVision basado en IA, se pueden detectar imperfecciones de producción en las cabezas de los palos sin importar su tamaño, apariencia o ubicación.
Hay muchos tipos de defectos que pueden aparecer de manera diferente cada vez en las piezas estampadas, en particular manchas de aceite o agua, que no son fácilmente detectables.
Para tareas manuales repetitivas como en este caso, una inspección visual automatizada puede ayudar a identificar productos defectuosos y mejorar la eficiencia de la fuerza laboral.
Las pequeñas piezas metálicas con superficie en espiral se pueden inspeccionar utilizando la herramienta de Segmentación de Instancias de Solvision para aprender los diferentes tipos de marcas de corte o fallos por colisión a partir de imágenes de muestra, y luego construir un modelo de IA para reconocer estos sutiles defectos.
Impulsado por IA, Solomon Solvision puede automatizar los procesos de inspección de soldaduras aprendiendo las diferentes formas y características de los cordones de soldadura a partir de imágenes de muestra.
