Hay muchos tipos de defectos que pueden aparecer de manera diferente cada vez en las piezas estampadas, en particular manchas de aceite o agua, que no son fácilmente detectables.
SMT es un proceso de soldadura crítico en la industria electrónica. Solvision detecta defectos en las PCB que se sabe que tienen numerosos componentes pequeños y complejos.
Con Solvision, los números de identificación OCR pueden ser analizados y convertidos en datos numéricos para el registro en bases de datos y la conexión con los números de identificación de automóviles en tiempo real
Desplegar el modelo avanzado de IA de Solvision para identificar y clasificar células donde los sistemas de AOI tradicionales son insuficientes para detectar y determinar variaciones celulares
Impulsado por IA, el software de aprendizaje profundo Solvision entrena un modelo de IA simulando posibles defectos en la soldadura en condiciones de brillo aleatorias
SolVision utiliza tecnología de aprendizaje profundo para una inspección mejorada de mascarillas quirúrgicas, asegurando una detección precisa de defectos y un mejor control de calidad.
El modelo de IA puede ser entrenado para detectar y localizar con precisión los defectos en el panel de yeso para mejorar la calidad del producto y el rendimiento de la producción.
