Para tareas manuales repetitivas como en este caso, una inspección visual automatizada puede ayudar a identificar productos defectuosos y mejorar la eficiencia de la fuerza laboral.
Las pequeñas piezas metálicas con superficie en espiral se pueden inspeccionar utilizando la herramienta de Segmentación de Instancias de Solvision para aprender los diferentes tipos de marcas de corte o fallos por colisión a partir de imágenes de muestra, y luego construir un modelo de IA para reconocer estos sutiles defectos.
Impulsado por IA, Solomon Solvision puede automatizar los procesos de inspección de soldaduras aprendiendo las diferentes formas y características de los cordones de soldadura a partir de imágenes de muestra.
Usando OCR con aprendizaje profundo de IA, SolVision lee y detecta varios defectos de texto y números en etiquetas impresas, mejorando la inspección de etiquetas de productos electrónicos.
SolVision AI mejora la detección de defectos en llaves, el control de calidad y la eficiencia de producción, superando las limitaciones de los sistemas AOI tradicionales.
Nuestro sistema de manejo de materiales basado en IA optimiza el ensamblaje y la preparación de kits en la industria automotriz con una línea de ensamblaje completamente automatizada, reduciendo los tiempos de ciclo a menos de 5 segundos.
