導入事例

Solomonの統合ビジョンシステムであるAccuPickとSolScanを含むものは、オーバーラップしたオブジェクトでも最適なピッキングポイントの特定を可能にします。

SolomonのソリューションであるAccuPick 3Dはプロダクトデザイン賞を受賞したピッキングシステムで、ロボットの動作の精度を高められる点が高く評価されています。この強力なソフトウェアはSolomonの3Dスキャナと組み合わせることで、各サイクルの始めに容器内の部品の位置を計算し、高画質の画像を得ることが可能です。

AccuPickは、AIの深層学習と機械ビジョンを組み合わせ、複数のボックスを一度にピックして配置することで、自動的なパレットからの商品取り出しを実現します。

深層学習AIを活用したMETA-aiviは、検査が必要な部位に対してAIが迅速にモデリングした後、作業者がAR眼鏡を着用することで即座に検査し、エネルギー貯蔵ユニットの配線、パイプ、水槽の蓋、スイッチ、ノブが正しく組み立てられているかどうかを判断します。

META-aiviのAR + AI機能が世界をリードする電気自動車メーカーの一つの電気自動車の組み立て検証と品質管理を向上させた方法を発見してください。

従来、多種多様な輸送ラインに依存していたため、物体を人力で識別することが疎漏を招く可能性がありましたが、最先端のAI+AR技術を活用することで、現場の人員が異なる輸送ラインの種類を迅速に識別し、自動的に出荷システムに組み込むことができます。

META-aiviは、化学物質タンカーの積み込み/荷卸しプロセスをステップバイステップで検査し、オペレーターが正しい手順に従っていることを確認するためにAI検出を使用します。

Solomonの3D AIソリューションーSolomonの3Dスキャナがロボットアームの先端にマウントされており、そこからのスキャンとAI画像認識システムでのボビン位置の認識を可能としています。精密な座標（誤差±3mm）情報により、このシステムはロボットが正確に積み下ろしのタスクをこなしてボビンを次のステーションへ運ぶことに貢献しています。

ソロモンのAccuPick 3D、ソロモンのAIベースの3Dボックスピッキングプログラム、および構造光スキャナーSolScanは、複雑なオブジェクトを精密に識別することで優れたパフォーマンスを発揮します。ソロモンのソリューションを搭載することで、機械アームは重なり合ったり複雑なオブジェクトの中から正確なグラブポイントを効果的に識別し、厳密な公差要件（1mm未満）を満たすことができます。