SolVision

AIビジョン技術を用いて織物テープの欠陥を検出し、全体の効率を加速し、生産ラインの生産性を向上させます。

SolVisionはAIを活用した基板組み立て検査を最適化し、精度を高め、エラーを減らし、迅速な学習AIビジョンシステムで効率を向上させます。

AIディープラーニングを使用して、Solomon SolVisionのインスタンスセグメンテーションツールは、不規則または微妙であっても、ラベル上のさまざまな種類のテキストおよび数字の欠陥を学習できます。

AIモデルは、ケーブル接続のエラーを正確に識別し、不良品をリアルタイムで排除することができます。

このような反復的な手作業の場合、自動視覚検査は不良製品を特定し、労働力の効率を向上させるのに役立ちます。

AIによる精密なコーヒーカプセル包装、色と反射メタルの課題を克服した自動包装シーケンス検出。

SolVisionは、酸化や状態に関係なくさまざまなコインを認識できます。一度訓練されたAIモデルは、コインのバッチを正確に額面ごとに分類します。

AIを活用したSolomonのSolVisionは、サンプル画像から溶接ビードのさまざまな形状や特徴を学習することで、溶接検査プロセスを自動化できます。

Solvision AIビジョン検出技術を活用して、製品の欠陥を迅速に検査し、医薬品の品質を確保するとともに、人力検査のエラーを減少させ、生産ラインの生産性を向上させます。