O SolVision utiliza a tecnologia de aprendizado profundo para aprimorar a inspeção de máscaras cirúrgicas, garantindo detecção precisa de defeitos e controle de qualidade aprimorado.

O modelo de IA pode ser treinado para detectar e localizar com precisão os defeitos no drywall, melhorando a qualidade do produto e o rendimento da produção.

Os wafers defeituosos geralmente apresentam defeitos sutis distribuídos aleatoriamente na superfície, o que impede os sistemas de AOI de estabelecerem regras para inspeções eficientes.

SolVision supera os desafios na inspeção de soldagem a laser com IA, possibilitando a detecção precisa de defeitos para um controle de qualidade aprimorado na soldagem a laser

O SolVision detecta eletrodos defeituosos em componentes eletrônicos passivos, melhorando significativamente o rendimento geral da produção.

Excesso de adesivo pode permanecer no chip ou transbordar na placa de circuito, fazendo com que o chip fique inclinado, o que afeta a estabilidade de todo o pacote semicondutor.

À medida que a fabricação de semicondutores se torna mais sofisticada, o processo de criação de moldes de chip (lead frames) precisa melhorar em precisão e rendimento.

O SolVision otimiza a inspeção de montagem de PCBs com IA, aprimorando a precisão, reduzindo erros e aumentando a eficiência com nosso sistema de visão AI de aprendizado rápido.