A visão mecânica é utilizada para realizar o reconhecimento óptico de caracteres (OCR). Essas informações são enviadas para a nuvem para criar um relatório de inspeção, permitindo que os operadores da planta monitorem facilmente a inspeção das instalações por meio de dispositivos móveis.

Explore o impacto do META-aivi na fabricação de plásticos, alcançando leituras de medidores de gauge 70% mais rápidas, uploads automatizados de dados e redução de erros nas leituras dos medidores.

A tecnologia de OCR baseada em IA do SolVision permite o reconhecimento automatizado do número de série do motor, garantindo extração de dados rápida e precisa, além de integração perfeita.

Com o SolVision OCR, os números de identificação podem ser analisados e convertidos em dados numéricos para registro no banco de dados e conexão com os números de identificação de automóveis em tempo real.

A tecnologia de IA e OCR do SolVision aprimora a inspeção dos Números de Identificação de Pneus, melhorando a precisão, eficiência e controle de qualidade na produção de pneus.

Usando OCR com aprendizado profundo de IA, o SolVision lê e detecta vários defeitos de texto e números em rótulos impressos, melhorando a inspeção de rótulos de produtos eletrônicos.

Superando as limitações dos sistemas tradicionais de AOI, o SolVision da Solomon realiza rapidamente o OCR, sem ser afetado por condições de fundo, iluminação, complexidade ou aparência do número de série.

A ferramenta de Detecção de Características do Solomon SolVision primeiro aprende a posição da bandeja e, em seguida, realiza OCR com mais flexibilidade do que os sistemas AOI.