META-aiviCaso de Estudo
Gerenciamento de estoque de peças usando AR + AI
Cliente
O cliente é um fabricante e fornecedor de equipamentos mecânicos com clientes em todos os continentes.
Caso
Gerenciamento de estoque de peças
Como meio de transporte e atividade de lazer, o ciclismo tem se tornado cada vez mais popular em todo o mundo. Para capitalizar esta tendência, os fabricantes de bicicletas têm de aumentar a produção e otimizar a sua cadeia de abastecimento. Como fornecedor de fabricantes de bicicletas, o cliente precisava de uma solução para manter um estoque preciso e garantir que seus clientes nunca ficassem sem peças.
Desafio
Volume e variedade de peças complicam o processo de gerenciamento de estoque
Como fornecedor de peças mecânicas, o cliente possui um grande estoque de tubos de aço e outros componentes para bicicletas de diversos formatos e tamanhos. Para o inventário, o cliente contou com um sistema básico de contagem manual – que era ineficiente e sujeito a erros (devido à dificuldade de distinguir a olho nu diâmetros de tubos de diferentes tamanhos), resultando em erros de cálculo e imprecisões. Além disso, a complexidade dos materiais inviabilizou a implementação de uma solução de contagem automatizada.
Solução
Contagem rápida e precisa com META-aivi
META-aivi usa inteligência artificial para identificar com precisão as variações de tamanho dos tubos instantaneamente. Utilizando o recurso de contagem rápida, todas as diferentes peças são classificadas e contadas em segundos, com os resultados exibidos imediatamente na tela do tablet do operador. Esses resultados são carregados no sistema de execução de fabricação da empresa, ajudando a melhorar o rendimento da produção.
Resultados da inspeção META-aivi
Antes da inspeção de IA:
A forma e o volume dos tubos metálicos tornam a contagem manual um desafio
