A IA do SolVision aprimora a detecção de defeitos em cabos, melhorando o controle de qualidade da isolação de cabos, a precisão da inspeção e a eficiência da produção para fios e cabos.
O SolVision AI melhora a detecção de defeitos em chaves, o controle de qualidade e a eficiência de produção, superando as limitações dos sistemas AOI tradicionais.
O SolVision alcança uma taxa de detecção de 100% de partículas estranhas em sacos de soro por meio de um inovador sistema de visão artificial para detecção eficiente de defeitos.
O SolVision garante uma taxa de detecção de defeitos impecável de 100% em apenas 49 milissegundos por parafuso, abordando os desafios da superfície refletiva e eliminando falsos negativos.
SMT é um processo de soldagem crítico na indústria de eletrônicos. O SolVision detecta defeitos em PCBs, que são conhecidas por ter muitos componentes pequenos e complexos.
Impulsionado por IA, o software de aprendizado profundo SolVision treina um modelo de IA simulando defeitos potenciais no cordão de solda em condições de brilho aleatório.
O SolVision utiliza a tecnologia de aprendizado profundo para aprimorar a inspeção de máscaras cirúrgicas, garantindo detecção precisa de defeitos e controle de qualidade aprimorado.
O modelo de IA pode ser treinado para detectar e localizar com precisão os defeitos no drywall, melhorando a qualidade do produto e o rendimento da produção.
Os wafers defeituosos geralmente apresentam defeitos sutis distribuídos aleatoriamente na superfície, o que impede os sistemas de AOI de estabelecerem regras para inspeções eficientes.
