SMT é um processo de soldagem crítico na indústria de eletrônicos. O SolVision detecta defeitos em PCBs, que são conhecidas por ter muitos componentes pequenos e complexos.
Com o SolVision OCR, os números de identificação podem ser analisados e convertidos em dados numéricos para registro no banco de dados e conexão com os números de identificação de automóveis em tempo real.
Implante o modelo avançado de IA do SolVision para identificar e classificar células onde os sistemas tradicionais de AOI são insuficientes para detectar e determinar variações celulares.
Impulsionado por IA, o software de aprendizado profundo SolVision treina um modelo de IA simulando defeitos potenciais no cordão de solda em condições de brilho aleatório.
O SolVision utiliza a tecnologia de aprendizado profundo para aprimorar a inspeção de máscaras cirúrgicas, garantindo detecção precisa de defeitos e controle de qualidade aprimorado.
O modelo de IA pode ser treinado para detectar e localizar com precisão os defeitos no drywall, melhorando a qualidade do produto e o rendimento da produção.
Os wafers defeituosos geralmente apresentam defeitos sutis distribuídos aleatoriamente na superfície, o que impede os sistemas de AOI de estabelecerem regras para inspeções eficientes.
SolVision supera os desafios na inspeção de soldagem a laser com IA, possibilitando a detecção precisa de defeitos para um controle de qualidade aprimorado na soldagem a laser
