食品業

為落實環保，酒商皆啟動玻璃瓶容器回收再利用的機制。但玻璃酒瓶內緣之黴斑髒汙，即使經過清洗消毒仍然容易殘留，人眼不易看出黴斑。SolVision以酒瓶影像訓練AI，學習黴斑髒污的位置與顏色，自動辨識黴斑髒污特徵，在清洗產線上快速找出有黴斑、髒污的酒瓶汰除，讓回收再利用酒瓶維持品質。

食品加工業首重食品衛生及食用安全，油炸食品的外觀不一。傳統的食品外觀檢測透過大量人力執行，效率不彰。所羅門結合機器視覺與人工智慧，運用Solomon SolVision AI影像平台技術執行缺陷檢測。在快速且大量生產的油炸食品加工產線中，辨識多種不同的瑕疵樣態，進而將不良品即時檢出。

做為商品外包裝材料，軟質的鋁箔袋常在印刷過程中產生印刷錯誤、歪斜、脫落及漏印等情形。統光學檢測和人工的方式出錯率高。運用SolVision的Anomaly Detection工具，訓練完成的模型即可針對印刷文字、圖案上的形狀、顏色等特徵差異執行比對，偵測並標註瑕疵所在位置。

運用SolVision AI影像平台的Instance Segmentation技術，以瓶蓋側文字及條碼影像樣本訓練AI模型並執行光學字元辨識(OCR)，即可於高速生產的飲品產線中精準辨識外包裝上的產品資訊，除檢出印刷不良的產品外，亦大幅強化產線溯源管理及紀錄存留的效率。