製造業

由於青銅零件小而重，再加上隨機擺放於料箱中，視覺系統難以精準辨識物件，導致機械手臂夾取出現異常。搭配AI、3D技術，能定位和生成3D拾取點，實現精準取放效果。

所羅門自主研發之視覺系統具備絕佳優勢，其中檢測表面光滑物件的能力，備受市場青睞。AccuPick 3D 智能取放系統為所羅門佈署的解決方案之一，它運用多功能 3D 結構光掃描器 SolScan 生成高質量的 3D 點雲數據，即使物件重疊，也能快速實現最佳揀選識別。

客戶需要一項自動化解決方案，目的是透過自動化流程，從箱中取出零件，並將其放置在旋轉輸送帶上，而另一台機器則在塑料零件上為螺栓製造螺紋，以利進行高效地拾取和零件運輸流程。

了解一家公司如何透過實施META-aivi提升滅火器檢查程序，實現即時問題檢測，並減少60%檢查時間。

汽車由成千上萬個零組件組成，是複雜度相當高的工業化產品。然而，由於製作程序複雜，要如何確保安裝流程合乎安全規範，便成為業者必須控管的關鍵。只要透過AI+AR擴增技術，人員就能透過AI提示進行準確組裝SOP驗證，從而 提高產量，降低人為錯誤的風險。

由於傳輸線的種類、數量繁多，以往仰賴人力辨識物件易有所疏漏，運用最先進AI+AR技術可協助前線人員快速辨識出不同的傳輸線種類，並能自動導入出貨系統。

所羅門 AccuPick 3D、所羅門 AI-based 3D料箱揀選程序和結構光掃描儀 SolScan，在精準識別複雜物體上有著優異表現。搭載所羅門解決方案，機器手臂能有效在重疊、複雜物體中辨識正確的抓取點，並滿足小於 1 毫米的嚴格公差要求。

運用META-aivi的快速計數功能，針對尺寸不同的料件進行AI模型訓練，META-aivi即可快速辨認與計算數量，所得出的結果可立即顯示在行動裝置上。同時，計算出的結果可與MES系統連接，減少人員盤點錯誤的發生，大幅增加入庫資料正確性，提升庫存管控效率。

許多製幣廠試圖以視覺技術進行錢幣的篩選，使用SolVision的Feature Detection工具，學習錢幣在各種亮度、髒汙與氧化程度的影像資料，不僅可分辨圖案相同但面額不同的錢幣，亦可正確辨識出各國錢幣，並即時計算出各國錢幣的總面額。