SolMotion成功案例

汽車業

汽车流程中的视觉引导机器人

車身密封特徵檢測

案例

高质量汽车生产的先进自动化

汽车生产依赖于复杂的多阶段精心且同步流程，以确保每个步骤互相匹配，进而生产出高质量的产品。而过程的执行关键是各个零件能否精确定位，这通常需要依赖先进的机器人支持和超越传统视觉系统所能提供的精度技术。
robot arms controlled by VGR operating on an automotive production line

挑战

传统激光三角测量解决方案的局限性

为了确保高效的汽车密封工艺并防止材料浪费和机器人碰撞，精确的执行程序至关重要。然而，使用传统的激光三角测量解决方案扫描大型汽车零件却面临挑战。由于该解决方案的视野有限，可能会有显著偏差或零件定位不正确，最终导致生产不合格。

解决方案

SolMotion AI和3D特征检测功能

所罗门的视觉导引机器人解决方案SolMotion，利用先进的AI和3D技术来优化复杂的制造过程，特别是在汽车密封方面。
SolMotion可同时学习多个汽车模型，并使用3D点云数据在生产线上进行快速识别。基于机器学习的识别功能，该系统能够实时调整路径，即使有任何零件移动或方向变化，机器人都能掌握汽车的精确位置，从而提高制造生产率和准确性。