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OCR技术对企业的数字化转型贡献巨大。当前社会倡导无纸化理念，而以纸质保存重要资料的传统方式，已无法适应当今瞬息万变的信息化步伐。在无纸化转型中，OCR扮演了至关重要的角色。除此之外，OCR结合AI技术，还可应用于瑕疵检测、车牌识别、笔迹识别、自动识别与检测等领域。

应用AOI检测最多的PCB行业，往往会因为保证产品良率而提高AOI参数，设置得非常严格。这样做会导致AOI非常敏感，从而产生过度检测（Over Kill）现象。但是通过AI软件，可以借鉴经验法则来学习判断，适应外部变化，实现自我调整，进而有效判断从未见过的瑕疵。

人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 的普及正在為新時代帶來新的商機。對於接受AI技術的企業來說，人工智慧早已被證實是可有效實現業務目標的珍貴資產。然而，人工智慧的好處不僅在於企業後端的維運應用，通過擴增智慧 (Augmented Intelligence, IA) 的力量，將可有效改善過往企業支援前端運營的既有模式。

在现代商业环境中，物流公司面临各种障碍，这些障碍影响了其效率，降低了客户满意度，并使其难以满足不断变化的消费者需求。幸运的是，人工智能（AI）可以通过优化物流分拣过程来帮助克服这些障碍。 AI技术能够帮助物流公司优化分拣流程，提高准确性，降低成本。

半导体行业在过去几十年中迅速发展，变得越来越复杂和精密，自动化已成为其中的重要方面。 自动化帮助半导体公司快速高效地生产高质量的产品，减少各个过程所需的时间，提高准确性，减少错误，并降低劳动力成本，改善工人安全性。 在本文中，我们将探讨半导体行业中三种最常见的自动化解决方案。

机器视觉技术多年來一直是一项改变游戏规则的技术，使制造商能够在各种行业中提高效率和质量控制。虽然许多制造商都知道机器视觉的主要优点，但还有一些较不为人知的好处也值得考虑。 以下是您可能从未想过的机器视觉技术的五个好处。

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机器学习（Machine Learning, ML），是人工智能的一个分支，主要通过系统将收集的大量数据依次分类，利用算法识别数据中的模式，生成模型进行学习改进，从而做出最佳的决策和预测。

从先进的 AI 检测系统到 VGR 以及 AR + AI 的整合，探索 AI 技术如何彻底改变制造业的质量控制。