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此时此刻，我们正处于人类科技以爆炸性速度发展的奇点上，大家都在猜测AI的能力究竟有多大，未来是否真的会发展到人类完全无法理解的水平。当有人感到兴奋、有人感到惊慌的同时，更多的是全球许多领先企业和制造业已经抢先一步将AI人工智能应用于工厂和生产线，生怕慢了对手一步就错失良机。

想理解深度学习（Deep Learning, DL），最简单的解释，可以将深度学习视为机器学习的一部分。如果进一步定义，深度学习是机器学习的进化版，是数据科学中的关键组成部分。

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是电脑科学的范畴，是指电脑、程序等系统及机器，自行通过数据分析进行推论，模拟如人类的思考逻辑、执行策略的前沿技术。以浅显的语句来说，AI人工智能的终极目标，就是让电脑拥有像人类一般的思考判断能力。

訂單從過往「少樣多量」變成如今「多樣少量」的彈性生產，待測物件尺寸、外型、材質等複雜度隨之提高，甚至出現定義不明的瑕疵，而傳統AOI需先定義瑕疵樣本，並以設定好的參數做為判斷基準，無法靈活快速做出判斷，導致漏檢率大幅增加，在此情況下，AI崛起讓機器視覺開始進化，其「擬人化」技術便成為新解方。

AOI（Automated Optical Inspection）自动光学检查，是依靠机器视觉作为识别的技术，用以改良或弥补人力用光学检测的种种缺点，现今已被应用在各式各样的产业中。AOI最主要的功能为瑕疵检测、尺寸量测、定位贴合，包括高科技产业、半导体、生技医疗、食品等。