成功案例

由于传输线的种类、数量繁多，以往仰赖人力辨识对象易有所疏漏，运用最先进AI+AR技术可协助前线人员快速辨识出不同的传输线种类，并能自动导入出货系统。

使用SolVision进行的蔬菜AI视觉检测，可在仅50毫秒内实现了对朝鲜蓟方向的100%准确检测，提高食品生产效率。

探索 META-aivi 如何透过AI优化电子组件检测，进一步提高焊接检测的准确性并减少人为错误。

利用Solvision AI的视觉检测技术，可以快速准确地识别碳纤维布料上的瑕疵,减少人工目视辨识的错误,提高效率。

透过AI视觉技术,快速检测出纺织线框上的成品存在缺陷,进一步提高生产线的生产率。

由于青铜零件小而重，再加上随机摆放于料箱中，视觉系统难以精准辨识对象，导致机械手臂夹取出现异常。搭配AI、3D技术，能定位和生成3D拾取点，实现精准取放效果。

所罗门的视觉引导机器人解决方案SolMotion，利用尖端的AI和3D技术来辅助复杂的制造操作，例如汽车密封。

了解所罗门的智能取放系统 AccuPick 如何快速、精确且高效地成功检测、拣选和放置半透明物品。

通过AI视觉技术检测汽车钢板烤漆上的瑕疵，加速整体效率，提升产线生产力。