制造业

了解一家公司如何透过实施META-aivi提升灭火器检查程序，实现即时问题检测，并减少60%检查时间。

META-aivi 通过自动化机器故障检测和监控来优化塑料射出成型，以提高效率、减少停机时间并降低成本。

汽车由成千上万个零件组成，是复杂度相当高的工业化产品。然而，由于制作程序复杂，要如何确保安装流程符合安全规范，便成为业者必须控管的关键。只要通过AI+AR扩增技术，人员就能通过AI提示进行准确组装SOP验证，从而提高产量，降低人为错误的风险。

SolVision瑕疵检测确保每个螺栓仅需49毫秒即可实现100%的完美缺陷检测率，解决反射表面难题并消除漏检。

焊接，是一种以加热或加压方式，来接合金属、非金属等材质，用以巩固整体结构安全的工艺技术。而现今汽车业已从过去大量生产，转变为少量多样的客制化生产，车架的尺寸也因样式差异而不同，且焊接点形状不一，再加上车架具有多面多项的特性，焊接处及应用亦随之变动，因此难以针对此类情形制订固定规则以检测焊缝瑕疵。

所罗门自主研发之视觉系统具备绝佳优势，其中检测表面光滑对象的能力，备受市场青睐。 AccuPick 3D 智能取放系统为所罗门布署的解决方案之一，它运用多功能3D结构光扫描器SolScan生成高质量的 3D 点云数据，即使对象重叠，也能快速实现最佳拣选识别。

所罗门屡获殊荣的AccuPick 3D智能取放系统，融合了3D机器视觉和深度学习的创新取放技术，让机器人具有类似人的视觉与大脑一样的思考能力，显着提高机器人执行的精确力度。

所罗门AccuPick 3D、所罗门 AI-based 3D料箱拣选程序和结构光扫描仪SolScan，在精准识别复杂物体上有着优异表现。搭载所罗门解决方案，机器手臂能有效在重叠、复杂物体中辨识正确的抓取点，并满足小于 1 毫米的严格公差要求。

自行车可作为休闲运动之用，亦具备中长距离的移动工具，是现代人不可或缺的出行工具。一部品质完美的自行车需要坚固的车架，而完整的车架则是由多个钢管组成，经过人工筛选出适当尺寸的车架后，进行管料裁切、焊接、打磨、烤漆等程序，方可制成坚实的自行车。